（2022 IBM博士生獎學(xué)金揭曉：8位華人入選，上交大電子科大校友在列）

　　機器之心報道

　　編輯：杜偉、陳萍

　　這些獲獎博士生將贏得高達9.5萬美元的獎金。

　　七十年來，IBM通過極具競爭力的博士生獎學(xué)金（IBMPhDFellowshipAward）計劃認可并表彰了來自全球各地的優(yōu)秀博士生。

　　2022年IBM博士生獎學(xué)金計劃共收到了來自全球32個國家183所大學(xué)的數(shù)百申請。最終，本年度博士生獎學(xué)金共授予了19位獲得者，他（她）們展示了在人工智能、混合云技術(shù)、量子計算、數(shù)據(jù)科學(xué)、安全以及下一代尖端處理器等前沿研究領(lǐng)域的專業(yè)知識。

　　下圖為19位獲獎博士生的完整名單和院校信息。

　　2022年IBM博士生獎學(xué)金分為兩年發(fā)放，其中美國地區(qū)的獲獎?wù)叩谝荒陮⒌玫?萬美元（約合人民幣40.5萬），第二年將得到3.5萬美元（約合人民幣23.6萬）。其他國家和地區(qū)的獲得者每年將獲得6000美元至2.5萬美元不等的獎金。

　　機器之心對獲得獎項的華人博士生進行了簡單介紹（如有錯誤和遺漏，請指正）。

　　獲獎華人博士生

　　BoZhang：哥倫比亞大學(xué)

　　BoZhang于2018年獲得上海交通大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位，他目前在哥倫比亞大學(xué)攻讀電氣工程博士學(xué)位，他的研究興趣包括用于機器學(xué)習(xí)算法的計算機架構(gòu)和超低功耗VLSI電路和系統(tǒng)設(shè)計。

　　CatherineChen：加州大學(xué)伯克利分校

　　CatherineChen為加州大學(xué)伯克利分校EECS的博士生，師從DanKlein、JackGallant教授，主要研究興趣包括自然語言處理、認知神經(jīng)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的交叉等領(lǐng)域。她于普林斯頓大學(xué)獲得計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并輔修神經(jīng)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)以及應(yīng)用數(shù)學(xué)。

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　　Ching-YaoChuang：麻省理工學(xué)院

　　Ching-YaoChuang為MIT博士生，師從StefanieJegelka、AntonioTorralba教授。在此之前，他在多倫多大學(xué)作為訪問學(xué)者，受到SanjaFidler教授指導(dǎo)，并在MinSun教授的指導(dǎo)下在臺灣清華大學(xué)做本科研究員。

　　他的研究主要集中在構(gòu)建具有最小監(jiān)督的魯棒和可泛化的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，尤其在表示學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。他有多篇論文被CVPR、NeurIPS、ICCV等頂會接收。

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　　FangzhengXu：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

　　FangzhengXu為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語言技術(shù)學(xué)院的博士生，師從GrahamNeubig教授，他的主要研究領(lǐng)域為自然語言處理。FangzhengXu于2016年和2019年分別在上海交通大學(xué)獲得計算機科學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，導(dǎo)師為朱其立教授。

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　　KaHoChow：佐治亞理工學(xué)院

　　KaHoChow為佐治亞理工學(xué)院計算機科學(xué)學(xué)院的博士生，師從LingLiu教授。他的主要研究是讓機器學(xué)習(xí)應(yīng)用更加魯棒、隱私保護更好以及更可信。在此之前，KaHoChow在香港科技大學(xué)獲得了計算機科學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，師從Shueng-HanGaryChan教授。其研究已經(jīng)在頂級會議上發(fā)表，包括SIGKDD、SIGMOD、CVPR、EuroSys。

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　　YangruiboDing：哥倫比亞大學(xué)

　　YangruiboDing為哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)系博士生，其導(dǎo)師為BaishakhiRay和GailKaiser教授。他本科畢業(yè)于電子科技大學(xué)軟件工程專業(yè)，2018年入學(xué)哥倫比亞大學(xué)攻讀計算機科學(xué)碩位。

　　他的研究重心在于自動化軟件工程的機器學(xué)習(xí)，并對自監(jiān)督源代碼建模和程序分析深度學(xué)習(xí)頗有興趣。不久前，他作為一作撰寫的論文《TowardsLearning(Dis)-SimilarityofSourceCodefromProgramContrasts》被ACL2022會議接收。

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　　YufengBrightYe：麻省理工學(xué)院

　　YufengBrightYe為MIT電氣工程與計算機科學(xué)系（EECS）博士生。他出生于中國廣州，在加拿大多倫多長大。本科就讀于多倫多大學(xué)的工程科學(xué)專業(yè)，并于2019年入學(xué)MIT攻讀碩位。

　　他的研究興趣在于量子計算，并曾在《物理評論快報》（PhysicalReviewLetters）、《應(yīng)用物理評論》（PhysicalReviewApplied）等發(fā)表論文。

　　他曾是IBM量子開放科學(xué)獎（OpenSciencePrize）的獲得者以及首屆MIT量子黑客馬拉松的第一名獲得者。此外，他還曾獲得加拿大自然科學(xué)與工程研究理事會（NSERC）頒發(fā)的研究生獎學(xué)金以及MIT的JinAuKong獎學(xué)金。

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　　ZexueHe：加州大學(xué)圣地亞哥分校

　　ZexueHe為加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）計算機科學(xué)系二年級博士生，其導(dǎo)師為JulianMaAuley教授。在2020年入學(xué)UCSD之前，她取得了北京師范大學(xué)的計算機科學(xué)本科學(xué)位。

　　她的研究興趣包括NLP領(lǐng)域的偏見消除和公平性以及可信ML，參與撰寫的論文多次被ICLR、EMNLP、ICVRV、SIGIR、CHIIR、CHIIR等學(xué)術(shù)會議接收。

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