(2022谷歌博士獎學金名單公布:共61人獲獎,新增推薦系統(tǒng)方向)
機器之心報道
編輯:蛋醬、小舟
近日,谷歌公布了2022年度博士獎學金的獲得者名單,包括多位華人博士生。
谷歌博士獎學金(GooglePhDFellowship)旨在獎勵在計算機科學等前瞻科研領域表現優(yōu)異的年輕學者,獎學金用于直接支持攻讀博士學位,并提供與谷歌研究導師合作的機會。
自創(chuàng)立以來,該項目已經資助來自澳大利亞、印度、北美、歐洲、中東、非洲等數百名學生。
根據2022年谷歌博士生獎學金項目名單顯示,今年共61人獲獎,分為14個方向:算法及優(yōu)化和市場(3位)、健康(4位)、機器學習(12位)、移動計算(1位)、隱私和安全(5位)、量子計算(4位)、結構化數據和數據庫管理(1位)、計算神經和認知科學(3位)、人機交互(7位)、機器感知及語音技術以及計算機視覺(9位)、自然語言處理(6位)、編程技術與軟件工程(1位)、推薦系統(tǒng)(1位)、系統(tǒng)與網絡(4位)。
算法、優(yōu)化和市場
算法、優(yōu)化和市場領域共有3位獲獎者:
ShunhuaJiang,哥倫比亞大學
ShunhuaJiang是哥倫比亞大學理論計算機科學組的博士生,導師是OmriWeinstein教授和AlexandrAndoni教授。ShunhuaJiang本科畢業(yè)于清華大學姚班,她的主要研究興趣是優(yōu)化方法和數據結構。
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YangP.Liu,斯坦福大學
YangP.Liu是斯坦福大學數學系的一名博士生,導師是AaronSidford助理教授。他的主要研究興趣是理論計算機科學,特別是算法設計和幾何泛函分析。他曾在2014年和2015年拿到過國際數學奧林匹克競賽(IMO)的金獎。此外,YangP.Liu還在2021年獲得STOC最佳學生論文獎。
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健康
健康這一領域共有4位獲獎者,具體名單如下:
XinLiu,華盛頓大學
XinLiu是華盛頓大學PaulG.Allen計算機科學與工程學院的博士生,導師是ShwetakPatel教授。他本科畢業(yè)于馬薩諸塞大學阿默斯特分計算機科學系。XinLiu現在還是GoogleHealth的兼職學生研究員,主要研究方向是移動健康技術。
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牛茜,京都大學
牛茜是京都大學醫(yī)學研究博士生,她的主要研究方向是人體健康科學。
機器學習
機器學習方向共有12位獲獎者,具體名單如下:
LilyXu,哈佛大學
LilyXu是哈佛大學計算機科學博士生,導師是MilindTambe教授。LilyXu的研究興趣是利用機器學習和博弈論進行環(huán)境保護,應對可持續(xù)性挑戰(zhàn)。
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XiaoboXia,悉尼大學
XiaoboXia在2020年獲得了西安電子科技大學電信工程學院的學士學位,目前是悉尼大學計算機科學院的博士生,研究方向是帶噪聲標簽的學習和因果發(fā)現。
YixinLiu,莫納什大學
YixinLiu2020年碩士畢業(yè)于北京航空航天大學,目前是莫納什大學的博士生,主要研究方向是機器學習。
移動計算
移動計算方向共1位獲獎者:
BinbinXie,馬薩諸塞大學阿默斯特分校
BinbinXie是馬薩諸塞大學阿默斯特分校信息與計算機科學學院的博士生,導師是熊杰教授。BinbinXie的主要研究方向是與LoRa傳感有關的移動計算。她也是今年谷歌博士獎學金移動計算方向唯一的獲獎者。
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隱私與安全
隱私與安全方向共有5位獲獎者,具體名單如下:
量子計算
量子計算領域的獲獎者有4位,具體名單如下:
結構化數據與數據庫管理
結構化數據與數據庫管理領域的獲獎者有1位,具體信息如下:
計算神經學與認知科學
計算神經學與認知科學領域的獲獎者有3位,具體名單如下:
人機交互
人機交互領域的獲獎者共7位,具體名單如下:
TiffanyLi,伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
Tiffany(Wenting)Li目前是UIUC計算機科學專業(yè)的一名博士生。她2016年在康奈爾大學獲得完成本科學習,在此之前,她高中階段就讀于廣州執(zhí)信中學。
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周中一,東京大學
周中一現為東京大學交互式智能系統(tǒng)實驗室(IIS-Lab)的博士生。他曾在上海交通大學獲學士學位,后在東京大學獲碩士學位。他的研究興趣包括人機交互(HCI)、計算機視覺(CV)和機器學習(ML),主要研究交互式機器教學,在創(chuàng)建定制ML模型期間創(chuàng)建技術以增強人類智能。
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機器感知、語音技術和計算機視覺
機器感知、語音技術和計算機視覺領域的獲獎者包括9位獲獎者,具體獲獎名單如下:
QianqianWang,康奈爾大學
QianqianWang是康奈爾大學計算機科學專業(yè)的博士生,由NoahSnavely教授和BharathHariharan教授指導。她在浙江大學獲得學士學位,導師為周曉巍教授。QianqianWang的研究興趣集中于3D計算機視覺、計算機圖形學和機器學習的交叉領域。
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楊朔,悉尼科技大學
楊朔現為悉尼科技大學博士生,研究領域包括在最小化監(jiān)督的條件下搭建魯棒通用的機器學習/深度學習系統(tǒng)。他在哈爾濱工業(yè)大學獲得了學士學位。
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自然語言處理
自然語言處理領域的獲獎者包括來自ETHZurich的ClaraIsabelMeister等6位博士生,具體獲獎名單如下:
ShuyiWang,昆士蘭大學
ShuyiWang現為昆士蘭大學博士生。她的研究興趣包括信息檢索、機器學習、統(tǒng)計學。
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編程技術與軟件工程
編程技術與軟件工程方向共有1位獲獎者:
推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)方向是本年度評選的新增方向,獲獎者有1位,名單如下:
系統(tǒng)和網絡
系統(tǒng)和網絡領域的獲獎者共有4位,具體名單如下:
JiarongXing,萊斯大學
JiarongXing2017年在山東大學獲得學士學位,目前就讀于美國萊斯大學,研究方向為系統(tǒng)和網絡研究。導師為助理教授陳昂。
YangZhou,哈佛大學
YangZhou2018年本科畢業(yè)于北京大學,現就讀于哈佛大學,助攻,他由MinlanYu和JamesMickens聯合指導,工作重點是遠程內存、智能NIC安全和網絡遙測。
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